Netflix《紙牌屋》能紅只因一位實習生 - 歐美

本世紀最扯的美劇驚人內幕：Netflix《紙牌屋》能紅只因一位實習生

我身邊有不少朋友跟我說，《紙牌屋》是 Netflix 用大數據製作出來的。上網搜了一下
，類似的論調還真不少，你會看到「你以為紙牌屋是創意？不，它是大數據和資料分析」
這種標題，也有像《壹週刊》這樣的報導：

「Netflix 從大數據了解所有使用者的觀看行為與習慣，發現有三大元素最受 Netflix
的觀眾喜愛：大衛芬奇導演、BBC 出品、凱文史貝西主演。Netflix 便根據這三個元素打
造自製節目《紙牌屋》，果真一推出就轟動市場。」

但，事情真的是這樣嗎？

我最近受邀去文化部主辦的「編劇與大數據」工作坊演講。在準備的過程中，我花一個下
午讀完《紙牌屋》的創作史，發現真實的情況和許多人的想像可能大不相同。

《紙牌屋》原本是 1989 年在英國出版一部政治小說，作者 Michael Dobbs 曾經是柴契
爾夫人的幕僚長。小說在 1990 年代被 BBC 改編為迷你影集，旋即大受歡迎，還被評為
英國最經典的 100 部影集之一。而後陸續有好萊塢大公司想要翻拍，但 Dobbs 都不肯授
權。

時間來到 2008 年。美國有一家獨立製片叫 Media Rights Capital（MRC），原本是拍電
影的，現在想開始做電視劇。在內部會議上，MRC 的實習生說：BBC《紙牌屋》好好看喔
，我們翻拍這個好不好？公司老闆 Modi Wiczyk 不理他。

在 Wiczyk 出差上飛機前，實習生把 BBC《紙牌屋》的 DVD 塞給他，並且說：你就在飛
機上用筆電看一下吧。

Wiczyk 才看了 20 分鐘，就立刻覺得《紙牌屋》做成美國影集會紅，下飛機就開始接洽
版權。因為 MRC 是小公司，Wiczyk 一再向 Dobbs 強調他們沒那麼商業取向，一定會尊
重原作，最後終於取得授權 。

版權拿到之後，MRC 決定邀請《社群網戰》的導演大衛芬奇來擔任本片監製，大衛芬奇隨
後又找來兩位共同監製，其中之一是《阿甘正傳》的編劇 Eric Roth。監製人選確定之後
，他們又找來 Beau Willimon 擔任編劇統籌，負責創作第一集劇本以及行話叫「show
Bible」的影集設定集。

劇本開發的過程就像是一趟英雄旅程。一般來說， 影視公司在組好主創團隊之後，不會
立刻開始寫劇本，而是先去各地做提案，希望有電視台願意投資取得首播權 。這樣做的
好處是比較沒有風險，先確定有電視台要播了再來創作。不過代價是，擔任資方的電視台
往往會對整部影集的走向與劇本指手劃腳，主創團隊的自由度可能會因此受限。

在一番取捨之後，Wiczyk 和其他幾位 MRC 的公司高層決定冒險。他們對《紙牌屋》很有
信心，希望能用自己的方式先把劇本做出來，再開始找電視台。他們花了九個月的時間，
花費超過 50 萬美金的預算，終於完成了影集設定和第一集劇本。這次不再是迷你影集，
而是每季 13 集的標準規格。

劇本完成後，監製大衛芬奇說他願意當導演。既然這部電視劇會由電影導演來拍，男主角
當然也要找電影明星來演囉。凱文史貝西就這樣被提出來了，他也欣然答應。

現在萬事具備只欠東風。《紙牌屋》的主創團隊開始向 HBO、Starz、Showtime 等有線電
視台提案，希望他們能投資拿下首播權。然後大夥又跑去向 Netflix 提案，希望在有線
電視首播之後，Netflix 可以在網路上二輪重播。

一週後，Netflix 回覆願意，但他們要的是──首播權，範圍包括美國和加拿大 。

一般來說，面對全新影集，再加上 MRC 又是電視劇新手，電視台往往會要求製作公司先
試拍一集當樣本，一次只投資一季，之後且戰且走。但是，面對《紙牌屋》，Netflix 願
意無條件直接投資兩季！除此之外，合約裡的其他數字，包括首播期的長度與投資金額，
都和其他有限電視台能端出來的合約差不多。

不過，這份合約真正讓 MRC 感動的地方，在於 Netflix 保證他們不會干涉創作，也不會
剪片，讓《紙牌屋》的主創團隊可以完全自由發揮。這種百分之百的信任與自由，應該是
所有製片與導演夢寐以求卻往往求之不得的吧。Wiczyk 事後受訪時表示：在美國，已經
幾十年沒有獨立製片的影集不會被電視台亂剪片了！

但他們還是陷入了天人交戰。到底該不該把《紙牌屋》如此有潛力的計畫，交給毫無製作
經驗的 Netflix 來投資與首播呢？他們在有線電視台得到的機會該不該放棄？

後來發生的事情我們都知道了。Netflix 在 2011 年取得授權，美國影集版的《紙牌屋》
叫好又叫座。然後，所謂「《紙牌屋》是靠大數據製作出來」的新聞卻在台灣和中國大陸
蔓延開來。

然而，從劇本開發到製作，到底哪裡用到了大數據？

去年，《紙牌屋》的其中一位編劇 John Mankiewicz 參加上海電影節，面對各界關於「
大數據傳聞」的好奇，他這樣回：「至少在劇本創作的環節，《紙牌屋》並沒有參考網路
數據。……一部電視劇的走紅，關乎導演、演員，更關乎有創意有深度的故事與講述故事
的手法，而市場本身充滿了偶然性，並非數據能夠算出。」

Netflix 的一位高階主管也說：「我們不大會去管創作的事。我們只負責找到對的人，給
予充分的自由和預算，讓他們把好故事拍出來。」

或許對 Netflix 來說，大數據分析幫他們相中了《紙牌屋》的團隊。但是對《紙牌屋》
來說，無論有沒有大數據，根據當年的情勢，他們都會找到能發光的地方，就算不是
Netflix，也會是 HBO 或其他老字號的戲劇台。

對的人、自由、好故事。這才是一部影集成功的關鍵。

最後，如果說《紙牌屋》還能帶給我們什麼啟示，我會說：要經營一家成功的公司，推出
受人歡迎的產品，就要先聘到對的實習生！

https://goo.gl/S3Ncsr

感覺蠻戲劇化的

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