twitter預測電影票房 神! - 電影院

By Madame
at 2010-04-12T23:24
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聯合報╱編譯張佑生/綜合報導 2010/04/11
英國廣播公司(BBC)報導,微網誌推特可用來預測電影票房成績,而且相當準確。
惠普(HP)公司的電腦科學家研究了關於25部電影的300萬則訊息(推文,tweet)後,發
現推文產生的速度可以在電影還沒上映前,就能準確預測票房成績。進一步分析推文的內
容,還能預測票房走勢。
專門研究社會行為與電腦計算系統間相互關係的HP社集運算(Social Computing)實驗室
主任休柏曼,舉殭屍片「屍心瘋」為例,研究團隊預測全美首周票房為1680萬美元,實際
數字為1608萬美元。該團隊預測浪漫愛情片「最後一封情書」全美首周票房為3071萬美元
,實際數字為3046萬美元,準確度極高。
研究團隊開發出某種運算法則,用來分析推文產生的速度。簡單說,對某部電影的推文產
生速度越快,作者越有可能去看電影。
研究團隊透過情感分析(sentiment analysis),從口碑的好壞還可預測影片接下來的票
房成績。
由於推特的使用者大多是年輕、懂得科技的人,所以針對某些特定觀眾的電影,像是兒童
片,預測可能就受到限制。
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英國廣播公司(BBC)報導,微網誌推特可用來預測電影票房成績,而且相當準確。
惠普(HP)公司的電腦科學家研究了關於25部電影的300萬則訊息(推文,tweet)後,發
現推文產生的速度可以在電影還沒上映前,就能準確預測票房成績。進一步分析推文的內
容,還能預測票房走勢。
專門研究社會行為與電腦計算系統間相互關係的HP社集運算(Social Computing)實驗室
主任休柏曼,舉殭屍片「屍心瘋」為例,研究團隊預測全美首周票房為1680萬美元,實際
數字為1608萬美元。該團隊預測浪漫愛情片「最後一封情書」全美首周票房為3071萬美元
,實際數字為3046萬美元,準確度極高。
研究團隊開發出某種運算法則,用來分析推文產生的速度。簡單說,對某部電影的推文產
生速度越快,作者越有可能去看電影。
研究團隊透過情感分析(sentiment analysis),從口碑的好壞還可預測影片接下來的票
房成績。
由於推特的使用者大多是年輕、懂得科技的人,所以針對某些特定觀眾的電影,像是兒童
片,預測可能就受到限制。
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