《大債時代》藉由大數據分析協助劇本開發 - 編劇
By Charlotte
at 2021-01-17T09:36
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Table of Contents
※ [本文轉錄自 TaiwanDrama 看板 #1W0vDhLl ]
【劇本開發】 文|劉慧茹
年輕人一畢業就背債 大數據挖掘Y世代困境真相
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight002/
繼《我們與惡的距離》之後,資策會「數位服務創新研究所」再度與迷你劇集《大債時代
》合作,藉由大數據分析協助劇本前期開發。
該劇以探討青年負債議題為核心,費時4個月搜羅網路論壇、社群、新聞乃至法院判決書
等數據內容,經由過濾、分類,建立精確的參考資料庫,調整劇本方向,寫實呈現Y世代
面對生存困境的無奈與選擇。
迷你劇集《大債時代》由電影《粽邪》系列導演廖士涵執導,林柏宏、李霈瑜、張書豪飾
演3個高中死黨,畢業後各奔前程,張書豪因故離世,林柏宏與李霈瑜再次聚首,幫助死
黨遺孀解決債務問題,但也各自面對沉重的生活壓力。
製作人方夢貞2016年與工作夥伴共同成立「用力拍電影公司」,2018年起製作實境節目《
阮三个》1、2季,因常與公司實習生、助理相處,發現年輕人普遍面臨畢業即背債的處境
,引起她的好奇。
前年6月,方夢貞將好奇化為行動。開發劇本時,從青年關注的學貸問題發想,針對20歲
左右的族群田野調查約3個月,寫出故事大綱及1集劇本,參與公視「迷你劇集節目製作採
購案」徵選,因題材寫實、可引起社會共鳴而得標。
實境節目製作人寫劇本卡關 靠資策會撈數據解套
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight003/
進入後續寫劇本階段,她與編劇團隊陷入苦戰:「我們野心太大,想用宏觀的視角,說一
個貼合時代的故事,於是設定超貸、背債千萬等情節,卻因為角色集中在社會新鮮人,兩
者融合出現諸多矛盾,劇本卡關3個月。」
此時曾與《我們與惡的距離》合作的資策會「數位服務創新研究所」(簡稱「服創所」)
,主動向公視爭取2度合作,藉以精進數據技術。公視認為,《大債時代》著眼社會議題
,應可藉資策會的大數據技術解決瓶頸,進而媒合雙方。
資策會服創所副主任徐毓良,2016年參與過《與惡》大數據輔助劇本開發案:「這次根據
《大債時代》故事大綱和人物設定的已知架構,以及方夢貞提出的問題,我們分析判斷出
劇本所需的數據內容,分類後再利用文字探勘方式取得資料。」
PTT與臉書資料最好用 幫助決定角色年齡與職業
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight004/
資策會服創所副主任徐毓良以PTT實業坊、臉書兩大社群為大數據來源,挑出網友評論度
、分享轉貼數量高的文章後,蒐集符合主題及需求的內容。有鑑於《與惡》資料量太過龐
大繁雜,導致編劇呂蒔媛難以消化的經驗,這次徐毓良將上萬筆資料刪減、統整成100筆
,再轉譯成製作人方夢貞團隊能理解和閱讀的內容。
經過7次開會討論,徐毓良將資料匯集成小型資料庫,讓方夢貞日後方便查詢需要的參考
案例,結束雙方4個月的合作。後續,方夢貞與編劇團隊藉大數據資料調整編劇方向,僅
花4個月就完成6集劇本。
方夢貞舉例,最初設定李霈瑜飾演的「周詠晴」是20多歲的菜鳥銀行員,為賺錢買房,晚
上在民間貸款機構打工做催收員。「但我們在大數據案例中發現,銀行本就有債權管理部
門負責討債,編劇於是將此角色年齡提高到30歲,變更職業為銀行債權管理部門的小主管
,工作性質和內容更符合劇情走向。」
《大債時代》接地氣 陳昊森演富二代養毛小孩
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight005/
《大債時代》藉由大數據分析協助劇本前期開發,其中李霈瑜飾演的「周詠晴」原本設定
是20多歲的菜鳥銀行員,為賺錢買房,晚上在民間貸款機構打工做催收員,參考大數據資
料後,將打工的工作改為假日外送員。
資策會服創所副主任徐毓良分析:「2019年初外送業還沒那麼熱門,但在大數據調查中,
年輕族群的社群討論度已逐漸升溫,因為他們發現外送是很好的賺外快方式,去年受新冠
肺炎疫情影響,外送業變得更搶手。」
編劇亦循著大數據提供的方向做補充田調。製作人方夢貞表示:「為了解銀行債權管理部
門、民間貸款機構等催收職業,循線約訪到黑道討債公司。包括劇本延伸出的張書豪遺孀
角色,是如何被黑道追債?雙方互動情況?以及討債公司喝茶喬事的場景,都根據補充田
調而來。」
然而大數據非萬靈丹,端看蒐集的資料是否合用。例如劇中不受父母關心,物質富裕心靈
卻貧乏的年輕族群,也委請徐毓良尋找相關案例。他依需求找到日本「口罩依存症」的報
導:「這個族群因害怕與人群接觸,出入都會戴口罩,符合角色特徵,討論後編劇馬上決
定採用。」
但去年初因疫情關係,人人皆戴口罩出門,角色戴口罩失去辨識度,於是又參考其他數據
,塑造成陳昊森飾演的養狗富二代社會新鮮人「何碩儀」。方夢貞補充說明:「數據顯示
這世代普遍愛毛小孩,我們將兩者結合。何碩儀最常掛嘴邊的話是『如果哪天我不見了,
只有狗會擔心』,也很符合現況。」
年輕上班族會因工作壓力吸毒嗎? 大數據有答案
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight006/
資策會服創所副主任徐毓良舉例:「方夢貞提出『年輕上班族是否會因工作壓力大而吸毒
』的疑問,希望有參考案例。但我們爬梳500多篇法院判決書和文獻,顯示初次吸毒的年
齡層遠低於劇情設定,亦非上班族的紓壓方式,編劇於是捨棄。」
方夢貞不諱言,編劇過程中最擔心用自己的角度看待年輕世代的遭遇,透過大數據,除了
能驗證想法,還可貼近真實,產生加乘效果。
《大債時代》開發至播出長達2年,編劇群包括導演廖士涵在內共6位,劇本開發及製作費
總額約1,980萬元,不含資策會負擔的大數據協助劇本前期開發經費。過程中方夢貞雖經
歷不少挫折,但作品完成後除在公視主頻道播出,亦賣出Netflix、CATCHPLAY+、MOD、
LINE TV、myVideo等影音串流版權。
總結大數據在編劇開發扮演的角色,徐毓良形容:「田調像陸軍,負責一步一步攻下山頭
;大數據則像空軍,可幫助陸軍看清整座山的全貌。」他強調自己的工作較像劇本顧問,
用科學的工作方法,協助編劇團隊有效率地解決問題,同時保有自主性和創意的戲劇核心
。
--
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TaiwanDrama/M.1610847083.A.56F.html
※ 編輯: filmwalker (58.114.2.209 臺灣), 01/17/2021 09:37:49
【劇本開發】 文|劉慧茹
年輕人一畢業就背債 大數據挖掘Y世代困境真相
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight002/
繼《我們與惡的距離》之後,資策會「數位服務創新研究所」再度與迷你劇集《大債時代
》合作,藉由大數據分析協助劇本前期開發。
該劇以探討青年負債議題為核心,費時4個月搜羅網路論壇、社群、新聞乃至法院判決書
等數據內容,經由過濾、分類,建立精確的參考資料庫,調整劇本方向,寫實呈現Y世代
面對生存困境的無奈與選擇。
迷你劇集《大債時代》由電影《粽邪》系列導演廖士涵執導,林柏宏、李霈瑜、張書豪飾
演3個高中死黨,畢業後各奔前程,張書豪因故離世,林柏宏與李霈瑜再次聚首,幫助死
黨遺孀解決債務問題,但也各自面對沉重的生活壓力。
製作人方夢貞2016年與工作夥伴共同成立「用力拍電影公司」,2018年起製作實境節目《
阮三个》1、2季,因常與公司實習生、助理相處,發現年輕人普遍面臨畢業即背債的處境
,引起她的好奇。
前年6月,方夢貞將好奇化為行動。開發劇本時,從青年關注的學貸問題發想,針對20歲
左右的族群田野調查約3個月,寫出故事大綱及1集劇本,參與公視「迷你劇集節目製作採
購案」徵選,因題材寫實、可引起社會共鳴而得標。
實境節目製作人寫劇本卡關 靠資策會撈數據解套
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight003/
進入後續寫劇本階段,她與編劇團隊陷入苦戰:「我們野心太大,想用宏觀的視角,說一
個貼合時代的故事,於是設定超貸、背債千萬等情節,卻因為角色集中在社會新鮮人,兩
者融合出現諸多矛盾,劇本卡關3個月。」
此時曾與《我們與惡的距離》合作的資策會「數位服務創新研究所」(簡稱「服創所」)
,主動向公視爭取2度合作,藉以精進數據技術。公視認為,《大債時代》著眼社會議題
,應可藉資策會的大數據技術解決瓶頸,進而媒合雙方。
資策會服創所副主任徐毓良,2016年參與過《與惡》大數據輔助劇本開發案:「這次根據
《大債時代》故事大綱和人物設定的已知架構,以及方夢貞提出的問題,我們分析判斷出
劇本所需的數據內容,分類後再利用文字探勘方式取得資料。」
PTT與臉書資料最好用 幫助決定角色年齡與職業
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight004/
資策會服創所副主任徐毓良以PTT實業坊、臉書兩大社群為大數據來源,挑出網友評論度
、分享轉貼數量高的文章後,蒐集符合主題及需求的內容。有鑑於《與惡》資料量太過龐
大繁雜,導致編劇呂蒔媛難以消化的經驗,這次徐毓良將上萬筆資料刪減、統整成100筆
,再轉譯成製作人方夢貞團隊能理解和閱讀的內容。
經過7次開會討論,徐毓良將資料匯集成小型資料庫,讓方夢貞日後方便查詢需要的參考
案例,結束雙方4個月的合作。後續,方夢貞與編劇團隊藉大數據資料調整編劇方向,僅
花4個月就完成6集劇本。
方夢貞舉例,最初設定李霈瑜飾演的「周詠晴」是20多歲的菜鳥銀行員,為賺錢買房,晚
上在民間貸款機構打工做催收員。「但我們在大數據案例中發現,銀行本就有債權管理部
門負責討債,編劇於是將此角色年齡提高到30歲,變更職業為銀行債權管理部門的小主管
,工作性質和內容更符合劇情走向。」
《大債時代》接地氣 陳昊森演富二代養毛小孩
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight005/
《大債時代》藉由大數據分析協助劇本前期開發,其中李霈瑜飾演的「周詠晴」原本設定
是20多歲的菜鳥銀行員,為賺錢買房,晚上在民間貸款機構打工做催收員,參考大數據資
料後,將打工的工作改為假日外送員。
資策會服創所副主任徐毓良分析:「2019年初外送業還沒那麼熱門,但在大數據調查中,
年輕族群的社群討論度已逐漸升溫,因為他們發現外送是很好的賺外快方式,去年受新冠
肺炎疫情影響,外送業變得更搶手。」
編劇亦循著大數據提供的方向做補充田調。製作人方夢貞表示:「為了解銀行債權管理部
門、民間貸款機構等催收職業,循線約訪到黑道討債公司。包括劇本延伸出的張書豪遺孀
角色,是如何被黑道追債?雙方互動情況?以及討債公司喝茶喬事的場景,都根據補充田
調而來。」
然而大數據非萬靈丹,端看蒐集的資料是否合用。例如劇中不受父母關心,物質富裕心靈
卻貧乏的年輕族群,也委請徐毓良尋找相關案例。他依需求找到日本「口罩依存症」的報
導:「這個族群因害怕與人群接觸,出入都會戴口罩,符合角色特徵,討論後編劇馬上決
定採用。」
但去年初因疫情關係,人人皆戴口罩出門,角色戴口罩失去辨識度,於是又參考其他數據
,塑造成陳昊森飾演的養狗富二代社會新鮮人「何碩儀」。方夢貞補充說明:「數據顯示
這世代普遍愛毛小孩,我們將兩者結合。何碩儀最常掛嘴邊的話是『如果哪天我不見了,
只有狗會擔心』,也很符合現況。」
年輕上班族會因工作壓力吸毒嗎? 大數據有答案
https://www.mirrormedia.mg/story/20210111insight006/
資策會服創所副主任徐毓良舉例:「方夢貞提出『年輕上班族是否會因工作壓力大而吸毒
』的疑問,希望有參考案例。但我們爬梳500多篇法院判決書和文獻,顯示初次吸毒的年
齡層遠低於劇情設定,亦非上班族的紓壓方式,編劇於是捨棄。」
方夢貞不諱言,編劇過程中最擔心用自己的角度看待年輕世代的遭遇,透過大數據,除了
能驗證想法,還可貼近真實,產生加乘效果。
《大債時代》開發至播出長達2年,編劇群包括導演廖士涵在內共6位,劇本開發及製作費
總額約1,980萬元,不含資策會負擔的大數據協助劇本前期開發經費。過程中方夢貞雖經
歷不少挫折,但作品完成後除在公視主頻道播出,亦賣出Netflix、CATCHPLAY+、MOD、
LINE TV、myVideo等影音串流版權。
總結大數據在編劇開發扮演的角色,徐毓良形容:「田調像陸軍,負責一步一步攻下山頭
;大數據則像空軍,可幫助陸軍看清整座山的全貌。」他強調自己的工作較像劇本顧問,
用科學的工作方法,協助編劇團隊有效率地解決問題,同時保有自主性和創意的戲劇核心
。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TaiwanDrama/M.1610847083.A.56F.html
※ 編輯: filmwalker (58.114.2.209 臺灣), 01/17/2021 09:37:49
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