《暢銷書密碼》從人工智慧看說故事的技藝 - 編劇

《暢銷書密碼》被譽為「用新科技說故事的先驅」，
兩位學者歷時五年訓練電腦閱讀20,000部小說，
歸納出暢銷書在題材、情節、人物和文字運用上的共同模式。

本書最驚人的結論是（說穿了也並不讓人意外）：
要預測一部小說能不能大賣，
作者名氣和行銷預算都不重要，
真正的關鍵在文本。

電腦光靠閱讀書稿即可預測暢銷書，
而且準度高達80%！

這樣的結論或許可以為創作者帶來莫大的鼓舞，
因為你只要專注在「把故事說好」這件事，
就一定會有出頭的機會。

而《暢銷書密碼》的主要內容就是在談電腦分析出來的暢銷關鍵，
究竟一個好故事要滿足哪些條件，
才可以成功吸引讀者的注目。

這本書雖然不是寫作指南、更不是針對電影劇本而寫，
但卻是從人工智慧的全新角度來闡釋說故事的技藝，
相信可以為創作者帶來深刻的啟發與洞見，
在此與編劇板的朋友們分享。


【書籍資訊】

中文書名：銷書密碼-人工智慧帶我們重新理解小說創作
英文書名：THE BESTSELLER CODE
作者：茱蒂‧亞契（Jodie Archer）、馬修‧賈克斯（Matthew Jockers）
譯者：葉妍伶
出版社：雲夢千里文化
出版日期：2016年12月1日

http://www.books.com.tw/products/0010736419


【內容簡介】

暢銷書的背後，總存在某種引人上鉤的共通魅力。
我們恨不得翻遍上萬本小說找出答案，但人類的能力終究有限。
本書兩位作者來自史丹佛大學的文學實驗室，
他們歷時五年，運用文字探勘技術，
訓練電腦「閱讀」兩萬部小說，
全面破解《紐約時報》暢銷書在題材、情節、角色和風格上的共同模式，
告訴你人類如何閱讀，以及小說引人入勝的終極關鍵。

原來──

◎《格雷的五十道陰影》和《達文西密碼》竟然擁有完全相同的故事節奏！
◎ 動詞運用洩露出《龍紋身的女孩》和《列車上的女孩》主角擁有共同特質！
◎ 暢銷作家都有兩至三個拿手題材，而且占據了每部作品三分之一的篇幅！
◎ 標點符號具有預測能力，暢銷書出現問號的比例特別高！
◎ 電腦判定的暢銷作家以女性居多，而史蒂芬．金被認定為女性！

不僅如此，電腦還可以進一步運用研究結果預測暢銷書，
只憑書稿，不論作者名氣或行銷運算，
預測準確度就已超過八成──

◎ 麥可．康納利的《林肯律師》暢銷書指數99.2%
◎ 丹．布朗的《地獄》暢銷書指數95.7%
◎ 安迪．威爾的《火星任務》暢銷書指數 93.4%
◎ 希維雅．黛的《謎情柯洛斯》暢銷書指數 91.2%

史無前例，《暢銷書密碼》是第一本「電腦觀點」的小說分析，
運用新科技帶我們重新理解好故事如何打動人心。
無論你熱愛小說、寫作或資料科學，
都可以從本書得到前所未有的樂趣和啟發。

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