「它」才是 Netflix 讓你看不停的絕招 - 影音串流

看了一集還想看下一集，「它」才是 Netflix 讓你看不停的絕招
https://technews.tw/2022/04/24/how-netflix-attracts-users/

短片和串流媒體應用總能推送「你喜歡的內容」，總會有一支影片封面剛好戳中你的喜好
，這樣循環下去時間總如箭飛逝。1小時、2小時、3小時，時間就這樣過去了。短片和串
流媒體應用怎麼做到的？Netflix曾在技術部落格介紹原理，如何透過一張張封面讓觀眾
「欲罷不能」。


讓人欲罷不能的「封面演算法」

Netflix等串流媒體服務普及前，我們看到的電影海報都是這樣，場景和人物相互補足，
《絕命毒師》主角沃特·懷特性格的狠厲展露無遺。
https://tinyurl.com/53nhd5ty

又或是大尺寸《沉默的羔羊》電影海報，人們很直覺看到飛蛾其實是由7位女性組成，暗
示罪犯渴望「破繭成蝶」變成女性。線上影片興起初期，這種創意滿滿的海報自然變成電
影封面，但如今卻很難在Netflix看到類似創意封面，影片封面更簡單也更直接，大多數
都是電影標題配上主角。

看起來似乎「反常識」，用電影創意海報當封面不是更具吸引力嗎？答錯了。

Netflix團隊解釋，串流媒體承載者是電視、手機、平板，細節太多的海報觀眾不一定會
注意到，甚至直接忽略。更重要的是，串流媒體電影和影集選擇太多，人們停留某劇的時
間太短。

麻省理工學院《MIT News》表示，人腦處理眼睛看到圖像僅需13毫秒。Netflix做過實驗
，發現用戶僅為一支影片停留1.8秒，如果90秒內沒有點擊任何影片，就很可能直接關掉
Netflix。

這是Netflix不願看到的，沒人看影片，意味沒人願意付費訂閱，因此最佳化影片封面成
為團隊頭條大事。比起普通影片創作者，Netflix優勢在內容豐富，不僅收購大量電影和
影集版權，還有不少自製影集和電影，龐大用戶訂閱數也讓他們透過用戶和點擊數據分析
用戶偏好。

封面也一樣，Netflix基於用戶瀏覽點擊數據，專為影片封面設計演算法──AVA視覺分析
。

一般而言，Netflix會將電影影集畫面幀全部抽出來，數據採集分析，包含亮度、顏色、
對比度、動態模糊、鏡頭、構圖及演員等。之後Netflix會分級篩選，根據用戶偏好，選
擇適合當封面的圖。

這是極複雜且耗費大量計算資源的過程，如1小時《怪奇物語》就有86,000幀畫面，要從
中選出封面圖的複雜度可想而知。龐大數據分析讓Netflix更了解人們喜好，技術團隊文
章也列出一些直接例子。

如同樣構圖穩定、觀感好的封面，觀眾通常是選擇簡潔人物加電影標題，高分影集《女子
監獄》封面就是據這條規則演變。
https://tinyurl.com/2p97t6uf


另一個有趣趨勢是觀眾通常更喜歡「壞蛋」當主角的封面，點擊率更高，去年熱門影集《
魷魚遊戲》就是這樣。
https://tinyurl.com/2p9dyk7r

由於Netflix跨多國，會據不同地區文化調整影片封面，以取得更高點擊和觀看時間。
https://tinyurl.com/4ptpd4hh

影集封面不是一成不變，Netflix會靠A / B測試持續最佳化。就是透過不斷最佳化封面演
算法，Netflix總能推送「符合你喜好」的內容，再加上一次放全季手法，敖夜看完整季
影集常見，推動Netflix觀看時間不斷增長，拉升訂閱率。
https://tinyurl.com/2p8ev9pb

據研究機構Statista，Netflix 2021年第四季結束擁有2億2,218萬用戶，是全球最大串流
媒體服務商。


靠演算法還是靠人

每天數億人看影片的年代，更吸引人點擊的影片封面成了顯學，除了Netflix，有不少公
司平台發現簡約人物加大標題的影片最能提升點擊率。串流媒體服務越來越多，掌握趨勢
的平台就更多，「標準答案」一下子多了起來。

當標準答案太容易取得，價值自然快速降低，雖然簡約人物加標題的封面設計確保及格視
覺感，但也有人認為公式感太重，懷念以往電影海報充滿創意的設計。

演算法幫助人們快速找到標準答案，更快找到自己感興趣的影片，幫忙在一堆電影中據封
面快速決定，久而久之選擇就會趨同，不跟隨主流的個性表達反愈發珍貴。Netflix等串
流媒體平台的訂閱商業模式，催生了以演算法為核心的推薦機制，讓用戶「上癮」同時提
升付費率，不同產品催生不同設計。

最好例子便是抖音，影片自動播放縮短看封面的時間，螢幕僅有一支影片可選，上下滑動
取代點擊，觀眾永遠都在刷新。封面價值變低，不再讓影片從一堆選擇中脫穎而出。或說
抖音影片前幾秒就是另一種形式的「封面」，當影片前幾秒吸引力不足，人們就會滑走。

演算法將技術兩面性體現得淋漓盡致。

一方面基於大量數據測試的結論更接近人們喜好，更快找到喜歡的內容，另一方面過度上
癮和選擇同質化也有諸多不良影響。

iOS和Android不約而同提供數位健康功能，足以證明嚴重性，數位健康功能的「螢幕時間
」，也是為了讓人們有新工具選擇，限制Netflix等流行娛樂App使用時間。演算法高效固
然有用，但人為調控也不可少。





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※ 編輯: filmwalker (115.43.154.141 臺灣), 05/06/2022 10:18:27