Re: 流言終結者--忍者接劍 - 探索頻道

By Kumar
at 2007-10-23T22:14
at 2007-10-23T22:14
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(在往下看之前,請先全數忘掉前面的「氣功」一詞吧!
免得好像舉「氣功」為例,就是怪力亂神來找碴似的? = = )
我第二篇文章的解釋顯然仍沒被看懂! orz
沒錯啊,武術高手的超人能耐是「非常態」,
但「忍者」本身不就是「非常態」的族群嗎?那還用「常態」數據去推論?
這樣的結論真的夠「科學」?
還是看不懂?那用「更科學」的字眼再描述一次!
如果我們正確取樣「一般人」和「忍者」的人體工學數據進行統計,
可以合理預見,將會呈現一個鐘形的偏態分佈曲線【註】,
之所以產生偏態,是因為「忍者」族群貢獻了極端值所致。
而現在要評估的對象正是落於極端值的族群,卻拿平均數或中位數進行推論,
請問,這個結論會「科學」嗎?
事實上不論呈現哪種分佈曲線,除非樣本的離散程度很小,
否則直接用平均數或中位數來推估曲線邊陲的數值,都不會得到可靠的答案!
(更遑論該集在第一步的取樣就有瑕疵,連一個目標樣本的數據都沒有!)
我也說了,自己也喜歡這節目、也沒有把它當嚴肅的學術研究計較啊,
但如果要拿科學觀點來討論,就應該用真的「科學態度」嘛,
不然直接討論對節目的喜惡就好啦!何必一邊找台階下卻又宣稱「科學觀點」! orz
很多「偽科學」不都這麼來的?哪一個沒有「看似科學」的理論基礎或推演過程?
關於西部牛仔越獄那集也稍做說明,(真是活該自己愛東扯西扯 = =)
我本來指的就是,囚犯可能事先挖洞而導致鋼條鬆脫,
此時外面再用一匹馬拉當然就可破壞啦,有何不可能?
而不是指「直接挖洞逃脫」這個超出流言範圍的越獄方法,
這樣的假設有任何牽強或不合理嗎?
若節目是採用第一個銅牆鐵壁的監獄來實驗,那麼挖洞確實是不切實際的想法,
但後來實驗是用「木牆」監獄當樣本耶!以一個正常人邏輯,想逃(劫)獄會怎麼做?
又要說電影情節沒這樣演?那大概只有編劇才能解開這「幕後」謎團了.. orz
(話說回來,若編劇是從傳聞得到靈感,難道不會改編內容使之更富傳奇嗎? orz)
---------------------------- 小故事分格線 ----------------------------
【註】
提到統計科學的常態分佈,就令人想到一個有趣的小故事,
常態分佈這個理論是根據高斯誤差定律而來,
高斯提出該定律後,由於當時很多統計資料確實符合常態分佈,
加上高斯本人的權威地位,所以一時被世人奉為圭臬,
當時大家都認定,所有統計資料一定都會呈常態分佈!
但後來愈來愈多實務分析發現,並非任何資料都能符合這規律,
然而直到高斯死後數十年間,科學界仍然沒有人敢提出質疑,
(德國紙鈔至今還有高斯頭像和常態分佈曲線圖,可見有多「權威」!)
反而極盡牽強附會之能事為這些「不正常」的數據分析「找台階下」,
至於現在的統計科學如何看待這件事呢?那就不用多言了!
這個小故事說明了什麼?
「科學迷思」經常以「想當然爾」的面目運作著!
你今天「迷思(失)」了嗎?
--
免得好像舉「氣功」為例,就是怪力亂神來找碴似的? = = )
我第二篇文章的解釋顯然仍沒被看懂! orz
沒錯啊,武術高手的超人能耐是「非常態」,
但「忍者」本身不就是「非常態」的族群嗎?那還用「常態」數據去推論?
這樣的結論真的夠「科學」?
還是看不懂?那用「更科學」的字眼再描述一次!
如果我們正確取樣「一般人」和「忍者」的人體工學數據進行統計,
可以合理預見,將會呈現一個鐘形的偏態分佈曲線【註】,
之所以產生偏態,是因為「忍者」族群貢獻了極端值所致。
而現在要評估的對象正是落於極端值的族群,卻拿平均數或中位數進行推論,
請問,這個結論會「科學」嗎?
事實上不論呈現哪種分佈曲線,除非樣本的離散程度很小,
否則直接用平均數或中位數來推估曲線邊陲的數值,都不會得到可靠的答案!
(更遑論該集在第一步的取樣就有瑕疵,連一個目標樣本的數據都沒有!)
我也說了,自己也喜歡這節目、也沒有把它當嚴肅的學術研究計較啊,
但如果要拿科學觀點來討論,就應該用真的「科學態度」嘛,
不然直接討論對節目的喜惡就好啦!何必一邊找台階下卻又宣稱「科學觀點」! orz
很多「偽科學」不都這麼來的?哪一個沒有「看似科學」的理論基礎或推演過程?
關於西部牛仔越獄那集也稍做說明,(真是活該自己愛東扯西扯 = =)
我本來指的就是,囚犯可能事先挖洞而導致鋼條鬆脫,
此時外面再用一匹馬拉當然就可破壞啦,有何不可能?
而不是指「直接挖洞逃脫」這個超出流言範圍的越獄方法,
這樣的假設有任何牽強或不合理嗎?
若節目是採用第一個銅牆鐵壁的監獄來實驗,那麼挖洞確實是不切實際的想法,
但後來實驗是用「木牆」監獄當樣本耶!以一個正常人邏輯,想逃(劫)獄會怎麼做?
又要說電影情節沒這樣演?那大概只有編劇才能解開這「幕後」謎團了.. orz
(話說回來,若編劇是從傳聞得到靈感,難道不會改編內容使之更富傳奇嗎? orz)
---------------------------- 小故事分格線 ----------------------------
【註】
提到統計科學的常態分佈,就令人想到一個有趣的小故事,
常態分佈這個理論是根據高斯誤差定律而來,
高斯提出該定律後,由於當時很多統計資料確實符合常態分佈,
加上高斯本人的權威地位,所以一時被世人奉為圭臬,
當時大家都認定,所有統計資料一定都會呈常態分佈!
但後來愈來愈多實務分析發現,並非任何資料都能符合這規律,
然而直到高斯死後數十年間,科學界仍然沒有人敢提出質疑,
(德國紙鈔至今還有高斯頭像和常態分佈曲線圖,可見有多「權威」!)
反而極盡牽強附會之能事為這些「不正常」的數據分析「找台階下」,
至於現在的統計科學如何看待這件事呢?那就不用多言了!
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「科學迷思」經常以「想當然爾」的面目運作著!
你今天「迷思(失)」了嗎?
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